人臉識別一體機的優(yōu)點

我是?？低暟卜拦忸^李躍華1、指紋是人體無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；

2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達十個，而每一個指紋都是無二的；

3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；

5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；

6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉；

人臉識別一體機組成部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。